Corso AI ACT per management, compliance e governance

AI ACT Governance Program

Un percorso focalizzato sull'AI ACT europeo, sulla logica del rischio, sui casi ad alto impatto e sulle responsabilità del vertice aziendale. Le lezioni sono progettate per aiutare management, compliance, HR, IT e funzioni di controllo a trasformare il quadro normativo in presidi operativi concreti.

Obiettivo del corso

Aiutare manager, imprenditori, professionisti e team aziendali a leggere l'AI ACT come architettura di governance, distinguendo obblighi, rischi, controlli, responsabilità e cantieri di adeguamento realmente necessari.

3Lezioni AI ACT

1Modulo casi

45+Slide web

Didattica

Ogni modulo è disponibile in HTML, con spiegazioni estese, struttura leggibile anche in autonomia e una navigazione pensata per aula, ripasso, studio individuale e confronto interno sui presidi di governance.

Obiettivo generale del percorso

Il corso accompagna i partecipanti in una progressione chiara: prima si comprende la struttura dell'AI ACT e la sua logica risk-based; poi si entra nei casi concreti ad alto rischio; infine si affrontano responsabilità del vertice, assetti organizzativi, reporting, supervisione e accountability.

Questionario di apprendimento via email

Al termine del percorso, o anche dopo singole lezioni, i partecipanti possono ricevere via email un questionario di verifica dell'apprendimento. Il test serve a consolidare i concetti chiave, misurare il livello di comprensione e favorire un confronto più strutturato sui contenuti affrontati.

Il questionario può includere domande teoriche, casi applicativi, classificazione dei rischi, governance dei sistemi AI, controlli, responsabilità manageriali e criteri di adozione responsabile.

Struttura del percorso

Il programma si sviluppa in tre lezioni rinumerate. La Lezione 1 affronta AI ACT, quadro normativo, logica del rischio e cantieri di adeguamento. La Lezione 2 mantiene il modulo di approfondimento sui casi ad alto rischio, trasformandolo in una lezione autonoma. La Lezione 3 chiude il percorso con responsabilità del vertice aziendale, assetti organizzativi, reporting e supervisione.

Panoramica delle lezioni

Ogni scheda riassume contenuto, focus e obiettivo didattico del modulo. I pulsanti aprono la popup di login per accedere al dettaglio delle lezioni.

Lezione 125 slide · AI Act

AI Act: quadro normativo, logica del rischio e cantieri di adeguamento

La prima lezione fornisce una lettura ampia e strutturata dell'AI Act europeo: filosofia risk-based, pratiche vietate, sistemi ad alto rischio, obblighi di trasparenza e GPAI. La seconda parte traduce il quadro normativo in cantieri concreti per l'impresa: AI literacy, policy interna, dati e riservatezza, procurement AI, governance e mappatura dei sistemi.

Aiuta a comprendere il regolamento come architettura di governance e non come semplice adempimento.
Collega il principio di proporzionalità alla realtà dei casi d'uso aziendali.
Trasforma il quadro normativo in un percorso di adeguamento organizzativo.

Obiettivo

Fornire una chiave di lettura chiara dell'AI Act e tradurla in azioni concrete per l'azienda.

Focus

Normativa AI Act, risk-based approach, classificazione, literacy, policy, procurement e governance interna.

Lezione 28 slide · Casi ad alto rischio

AI Act: casi di esempio ad alto rischio

La seconda lezione approfondisce quattro casi pratici ad alto impatto: screening CV e selezione candidati, valutazione lavoratori, sistemi che influenzano accesso a opportunità o servizi e supporti decisionali in contesti sensibili. Ogni esempio viene letto con un taglio operativo, mettendo in evidenza scenario, rischio, domande di governance, controlli richiesti e criteri di valutazione finale.

Mostra come il rischio emerga quando l'AI valuta persone o influenza opportunità concrete.
Aiuta a tradurre il quadro normativo in casi aziendali immediatamente comprensibili.
Offre una griglia pratica per leggere selezione, valutazione, accesso e decision support in chiave AI Act.

Obiettivo

Far comprendere in modo concreto quando un sistema AI entra in zone sensibili e quali presidi servono per governarlo correttamente.

Focus

Recruitment, worker management, accesso a servizi, supporti decisionali sensibili, controlli e supervisione reale.

Lezione 314 slide · Executive governance

AI e responsabilità del vertice aziendale

La terza lezione è dedicata a CEO, Direzione Generale e Consiglio di Amministrazione. Analizza il rapporto tra AI, assetti organizzativi, rischio, responsabilità e doveri di supervisione, con un taglio executive e non tecnico. Il focus è sul ruolo del vertice nel pretendere visibilità, attivare presidi, strutturare il reporting e rendere l'adozione dell'AI difendibile nel tempo.

Chiarisce perché l'AI sale automaticamente al livello della governance.
Mostra come leggere il tema in termini di assetti, controlli, reporting e accountability.
Aiuta il vertice a capire quali domande porre e quali presidi richiedere.

Obiettivo

Aiutare il vertice a comprendere responsabilità, rischi e leve di governo nell'onboarding dell'AI nei processi aziendali.

Focus

CEO, CdA, supervisione, responsabilità, reporting, assetti organizzativi e presidio del rischio.