L’AI che lavora con te, dentro i tuoi processi.

L’Operational Twin è la rappresentazione operativa dei tuoi processi: chi fa cosa, su quali sistemi, con quali regole. È il “tessuto” su cui gli agenti AI lavorano al posto delle persone per le attività ripetitive, mantenendo policy e audit.

Non è un dashboard, non è una simulazione: è la mappa viva dei tuoi processi su cui gli agenti agiscono, scrivono nei sistemi e tengono traccia di ogni azione.

Concretamente significa che un agente non è un chatbot isolato: conosce il ruolo che ricopre, gli strumenti che può usare (CRM, ERP, email, voce) e le persone con cui parlare quando serve un intervento umano.

Da qui in avanti, in questa pagina, quando parliamo di Operational Twin intendiamo questo.

Per Business / Operations

Meno lavoro ripetitivo, più decisioni

• Triage e smistamento di email, chiamate e richieste standard gestiti dagli agenti.
• Risposte aggiornate ai clienti perché l’agente legge direttamente CRM/ERP, non un PDF di FAQ statiche.
• Copertura H24 sui canali voce e chat anche fuori orario, senza presidio aggiuntivo.
• Escalation chiara all’umano sui casi non standard, con il contesto già pronto.

Per IT / Sviluppatori

Architettura aperta, sicura e auditabile

• Architettura serverless su AWS con EventBridge, Lambda e API Gateway: paghi quel che usi.
• Sandbox e isolamento per cliente, API key temporanee, nessun sistema interno esposto direttamente a Internet.
• Connettore locale via WebSocket cifrato e integrazione voce via SIP verso il PBX esistente.
• API REST e MCP aperti, audit-trail e observability su ogni azione dell’agente.
• Deploy flessibile: Cloud TeraBrain oppure self-hosted nel tuo account AWS.

Architettura a layer

• Cognitive layer – supporto a più LLM e modelli specializzati.
• Process layer – orchestrazione dei flussi, regole, scheduling.
• Integration layer – connettori verso CRM, ERP, VoIP, API.
• Data layer – database SQL/NoSQL, storage documentale.
• Master Agent & Observability – controllo, audit, KPI.

Pensata per chi fa operations

La piattaforma è il livello tecnico — gli agenti che vivono lì sopra parlano la lingua dei processi aziendali. La parte di governance (policy, permessi, audit) è centralizzata, così l’IT mantiene il controllo mentre il business aggiunge agenti senza progetti monolitici.

Per i dettagli architetturali e di sicurezza, la pagina Piattaforma contiene lo schema completo.

Esempi di agenti pronti

• Sales Assistant – gestisce lead, opportunità, offerte e follow-up.
• Invoice Compliance Agent – controlla fatture vs ordini e DDT.
• Customer Care Agent – risponde a clienti via chat/email.
• Logistics Optimizer – traccia spedizioni e aggiorna i sistemi.
• Digital Reception – accoglie, smista, prende appuntamenti.

Come si presenta a un cliente

L’agente parla in prima persona, spiega cosa può fare, fa domande per chiarire il contesto e poi esegue le azioni necessarie sui sistemi collegati. Tutto è tracciato e revisionabile dal team.

Cosa sa fare il Voice BOT

• Risponde alle chiamate in linguaggio naturale.
• Riconosce intenzioni e instrada verso il reparto giusto.
• Effettua chiamate in outbound per conferme o promemoria.
• Consulta CRM/ERP per dare risposte aggiornate.
• Registra la sintesi della conversazione nel sistema.

Esempio di flusso

Cliente chiama → risponde il BOT → identifica il motivo della chiamata → verifica dati su CRM/ERP → risolve il problema oppure passa la chiamata all’operatore, fornendo un riassunto.

Applicazioni supportate

• CRM – SuiteCRM, Vtiger, Daylite, NetSuite e altri.
• ERP – Odoo, SAP Business One, Dynamics 365 Business Central.
• Productivity – Office 365, Google Workspace.
• Repository – SharePoint, Google Drive, archivi custom.
• Database – SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle DB.

Come avviene il collegamento

Un connettore sicuro e configurabile dialoga con TeraBrain via API o WebSocket cifrati: non è necessario esporre i sistemi interni verso Internet.

Ogni operazione eseguita da un agente è tracciata: quale agente, quando, su quali dati.