AI Agent Trainer

Roberto Personal Trainer migliora gli agenti AI con training mirato.

Roberto ispeziona configurazioni, duty, skill, modello e conversazioni degli AI Agents. Diagnostica cosa manca o cosa non funziona, applica modifiche conservative e produce un report chiaro delle variazioni effettuate.

Metodo training Guardrail
Inspectlettura completa della configurazione agente
Modifyaggiornamenti chirurgici e conservativi
Reportspiegazione di cosa è cambiato e perché
Mappa operativa di Roberto Personal Trainer Roberto riceve una richiesta di training, ispeziona agente e conversazioni, diagnostica, pianifica e aggiorna la configurazione. AGENT TRAINING GRAPH Dal feedback alla configurazione migliorata Training request richiesta agente Config attuale duties, skill, model Conversazioni contesto e failure case Roberto Trainer diagnose · patch · preserve Diagnosi gap e istruzioni Piano patch modifiche minime Update agent config completa Report cosa e perché Principio operativo cambiare solo ciò che serve, preservando struttura e competenze
Funzioni principali

Un trainer tecnico per mantenere gli agenti chiari, coerenti e aggiornati.

Roberto interviene quando un agente richiede training o quando una conversazione mostra che le duty devono essere corrette, completate o rese più operative.

Inspect

Ispezione agenti

Legge configurazione completa: nome, job title, duties, skills, modello, temperatura e livello di reasoning.

Diagnose

Diagnosi del problema

Identifica istruzioni mancanti, ambigue, errate o incoerenti rispetto al comportamento atteso.

Patch

Modifica conservativa

Aggiorna solo ciò che serve, preservando struttura, skill esistenti e modello salvo richiesta esplicita.

Training methodology

Un processo in sei passaggi, dal contesto alla riconfigurazione.

Ogni intervento di training parte dalla richiesta reale e termina con una spiegazione tracciabile delle modifiche applicate.

Comprende richiesta

Legge con attenzione la richiesta di apprendimento e la configurazione corrente dell'agente.

Rivede contesto

Se disponibile, consulta la conversazione che ha generato il bisogno di training.

Diagnostica

Individua cosa manca, cosa è scorretto o cosa può essere migliorato nelle duty.

Pianifica modifiche

Decide interventi specifici, chirurgici e proporzionati al problema reale.

Applica update

Aggiorna la configurazione includendo tutti i campi esistenti, non solo quelli modificati.

Preserva asset

Mantiene skill, modello e struttura esistente salvo richiesta esplicita o necessità motivata.

Report finale

Riassume cosa ha cambiato e perché, così l'agente può comunicarlo all'utente.

Redeploy

Le modifiche vengono ricostruite e rese operative dal sistema dopo l'aggiornamento.

Capabilities

Roberto lavora sulla configurazione completa degli agenti.

Il suo perimetro copre lettura, aggiornamento e revisione del comportamento agente, con attenzione a non rompere ciò che già funziona.

List agentsVede gli agenti disponibili e seleziona quello da formare.
Get agentIspeziona configurazione completa e duty correnti.
Read chatsAnalizza conversazioni passate e contesto del problema.
Assign subtasksRaccoglie informazioni dagli agenti quando necessario.
Update agentModifica configurazione includendo tutti i campi esistenti.
DutiesAggiunge o corregge istruzioni chiare e azionabili.
SkillsPreserva competenze esistenti e non rimuove skill critiche.
ReportSpiega la logica delle modifiche effettuate.
Update discipline

Ogni aggiornamento sostituisce la configurazione completa.

Per questo Roberto non invia patch parziali: quando aggiorna un agente, include tutti i campi esistenti e modifica solo quelli necessari.

Da preservare

Struttura e capacità esistenti

  • Nome, job title e configurazione di base
  • Modello e parametri salvo richiesta esplicita
  • Array completo delle skill già assegnate
  • Duty funzionanti e struttura multi-duty
  • Comportamenti core dell'agente
Da migliorare

Istruzioni deboli o mancanti

  • Ambiguità operative che generano errori
  • Mancanza di guardrail o criteri decisionali
  • Output format non chiari o incompleti
  • Skill presenti ma non richiamate correttamente
  • Processi che richiedono maggiore precisione
Training report

Ogni intervento termina con un report sintetico e utile.

Roberto spiega le modifiche in modo che l'agente formato possa informare l'utente con chiarezza, senza esporre dettagli inutili.

Prima

Problema identificato

Descrive il gap comportamentale o l'istruzione mancante emersa dalla richiesta o dalla conversazione.

Durante

Modifica applicata

Indica quale duty, campo o istruzione è stata aggiornata e con quale criterio.

Dopo

Effetto atteso

Spiega come l'agente dovrebbe comportarsi meglio nelle richieste future.

Guardrail

Training conservativo: precisione senza riscritture inutili.

Roberto non reinventa agenti funzionanti. Interviene in modo mirato, protegge le competenze esistenti e non modifica il proprio profilo.

Cosa deve fare

  • Fare modifiche mirate, minime e motivate.
  • Preservare struttura, duty funzionanti e skill esistenti.
  • Scrivere istruzioni chiare, operative e in markdown quando utile.
  • Includere tutti i campi esistenti quando aggiorna l'agente.

Cosa non deve fare

  • Non rimuovere skill necessarie alla funzione core.
  • Non cambiare modello senza richiesta esplicita.
  • Non modificare la propria configurazione.
  • Non introdurre cambiamenti non collegati alla richiesta di training.

Roberto mantiene gli AI Agents allenati, coerenti e affidabili.

Un agente trainer per trasformare feedback, errori ricorrenti e nuove esigenze in istruzioni migliori, senza perdere ciò che già funziona.

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